Статья размещена в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Сетевая организация психофизиологических механизмов зрительной рабочей памяти и подвижного интеллекта
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Исследование выполнено и финансирование произведено в рамках государственного задания МГУ имени М.В. Ломоносова "Методология и разработка инновационных методов и информационных технологий научно-исследовательской, образовательной и практической деятельности психолога. Когнитивные процессы и функциональные состояния: общепсихологический и психофизиологический анализ", номер ЦИТИС 122031100322-5.
Выражаем признательность за консультации по обработке данных Адамовичу Т.В., Комаровой А.В. и Манаенкову А.Е., за помощь в подготовке стимулов – Щербаковой Е.Т., за помощь в сборе данных – Бородкиной А.С., Верхолаз Д.М., Вовненко А.Е., Зубко В.М., Кабановой П.И., Каширину В.А., Коробковой А.А., Кривченковой Е.В., Обрящикову И.Е., Сафоновой М.И., Терличенко Е.О., Ударцевой В.К., Усаевой Е.М., Фридт Е.Д. и Цимбалюк Е.В.
Демкина Е.И. – разработка модели машинного обучения, сбор и обработка данных, Михейкин М.Е. – разработка дизайна исследования невербального интеллекта, сбор и обработка данных, Горшкова Т.А. – разработка дизайна исследования зрительной рабочей памяти, сбор и обработка данных, Алексеева В.М. – подготовка литературного обзора, сбор и обработка данных, Тарасова Д.М. – подготовка литературного обзора, сбор и обработка данных, Митюрева Д.Г. – написание скрипта для обработки данных, обработка данных, Скрипкина С.М. – подготовка заявки в этический комитет, сбор и обработка данных, Абросимова В.Д. – подготовка заявки в этический комитет, сбор и обработка данных, Кисельников А.А. – организация работы научно-исследовательской группы, сбор и обработка данных.
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи. Протокол исследования был одобрен этической комиссией МГУ; номер заявки №5-h V.3. Все участники исследования подписывали информированное согласие.
В работе применён сетевой анализ ЭЭГ для оценки связи функциональной организации мозга со зрительной рабочей памятью и подвижным интеллектом. Рассматривались сетевые метрики на глобальном, среднем и локальном уровнях. Дополнительно обучена модель машинного обучения, достоверно предсказывающая уровень подвижного интеллекта, что демонстрирует прогностическую значимость сетевой архитектуры мозга.
Ключевые слова: ЭЭГ, зрительная рабочая память, подвижный интеллект, сетевая нейронаука, машинное обучение.